Principi di Statistica ed Epidemiologia

Descrizione

Il presente testo si avvale di un approccio multidisciplinare (medico, matematico ed informatico) alla statistica medica e all’epidemiologia. Non vuole essere una trattazione esauriente e sistematica, avendo l’obiettivo di focalizzare gli argomenti che sono prioritari per i giovani studenti di lauree sanitarie che si avvicinano per la prima volta alla disciplina e che spesso non hanno grande dimestichezza con la matematica. Per tale motivo i vari argomenti vengono affrontati più su base intuitiva e pratica che non con dimostrazioni teoriche ed astratte. In questa prima parte vengono illustrate le tecniche di sintesi dei dati e le problematiche legate alla statistica inferenziale nel campo della stima campionaria. Vengono affrontati anche i temi della validità, affidabilità e riproducibilità dei test diagnostici oltre ad alcuni concetti base di epidemiologia. Si tratta quindi di un compendio delle competenze indispensabili per chi operi in campo sanitario dopo una laurea triennale. INDICE Statistica descrittiva (scale di misura, misure di sintesi, rappresentazione grafica dei dati, esercizi) Procedimenti di stima (cenni di calcolo combinatorio, curva di Gauss e normale standardizzata, campionamento, stima della tendenza centrale, stima della frequenza media) Affidabilità dei test diagnostici (inferenza statistica, sensibilità e specificità, falsi positivi e falsi negativi, rapporti di verosimiglianza, cut-off e curva ROC, cenni sul concetto di probabilità condizionata, concordanza dei test clinici, esercizi) Elementi di epidemiologia (misure di insorgenza, misure di associazione, modelli di rischio, studi epidemiologici, esercizi) Esempi di utilizzo di Excel Introduzione all’uso di Epi Info M. LETIZIA BACCHI REGGIANI – è laureata in Matematica presso l’Università di Bologna e si è successivamente specializzata in Tecnologie Biomediche presso il medesimo Ateneo. Ha conseguito un Master di II livello in Biostatistica ed è Ricercatore confermato in Informatica nella Facoltà di Medicina e Chirurgia dell’Università di Bologna. Da alcuni anni insegna Informatica nei Corsi di Laurea Specialistica in Medicina e nei Corsi di Laurea Triennali di Tecnici di laboratorio, Dietistica, Infermieristica sedi di Bologna e Ravenna, Tecnici di Neurofisiopatologia, Podologia, Ostetricia, Tecnici per la prevenzione e la sicurezza nei luoghi di lavoro. ELENA BALDI COSSEDDU – è laureata in Medicina e Chirurgia presso l’Università di Bologna. Ha svolto attività di assistenza, diagnosi e terapia sia nei reparti clinici dell’Università che sul territorio. Ricercatore confermato in Statistica Medica nella Facoltà di Medicina e Chirurgia dell’Università di Bologna svolge attività di ricerca nel campo della medicina preventiva presso il Dipartimento di Medicina e Sanità Pubblica. Ha esperienza didattica ben più che decennale nel campo della statistica medica e dell’epidemiologia sia nelle lauree specialistiche che in quelle triennali. ADA DORMI – è laureata in Matematica presso l’università di Bologna e si è successivamente specializzata in Teoria e Applicazione delle Macchine Calcolatrici, ha partecipato ai corsi di perfezionamento del Prof. Jeremiah Stammler della Chicago University. Dal Marzo 1981, allora sotto la guida del Prof. Giancarlo Descovich, ha collaborato all’indagine epidemiologica sui “Fattori di rischio in una comunità rurale” di Brisighella, seguendo l’elaborazione statistica e studiando l’applicazione di modelli matematici per la previsione di eventi. Dal 1990 è responsabile del Centro di Calcolo del “Centro per lo studio delle Malattie Dismetaboliche e dell’Aterosclerosi”. Collabora con gli epidemiologi dello studio Framingham per il calcolo dei coefficienti di rischio per la malattia cardiovascolare. Ricercatore confermato in Statistica Medica nella Facoltà di Medicina e Chirurgia, sia per le lauree specialistiche di Medicina e di Odontoiatria che per le lauree triennali di Tecniche Ortopediche, tecniche di laboratorio biomedico, tecnici di radiologia medica e tecnici di neurofisiopatologia.