Descrizione
Sommario 1. La chemiometria 2. La struttura multivariata dei dati 3. L’analisi delle componenti principali 4. L’analisi dei cluster 5. Modelli, Bias e validazione 6. I metodi di classificazione 7. I metodi di regressione: le basi 8. I metodi di regressione: gli sviluppi 9. Le componenti principali: gli altri metodi 10. Gli algoritmi genetici 11. I criteri multipli di decisione 12. Le relazioni struttura-attività/proprietà 13. I descrittori nei problemi QSAR Appendice A Algebra delle matrici Appendice B Elementi di statistica Appendice C Aspetti matematici delle componenti principali Appendice D I dati utilizzati negli esempi Appendice E I siti Internet per la chemiometria Appendice F Bibliografia generale
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