Descrizione
Lo studio della Statistica è richiesto in molti settori delle Scienze Mediche, Biologiche e Sociali come metodo indispensabile all’indagine. Questi settori hanno tuttavia una diversa cultura matematica che rende talora difficile lo studio della Statistica, soprattutto se presentata come sequenza di complesse formule matematiche. Questo volume affronta il problema statistico da un punto di vista metodologico, riducendo l’utilizzo della matematica a poche espressioni, non indispensabili comunque alla comprensione della logica su cui si basa il test statistico. Vengono analizzate le diverse procedure per il confronto statistico di dati sperimentali mettendo in evidenza l’evoluzione del metodo statistico verso modelli generali. L’ultimo capitolo in particolare esamina due procedure, l’analisi multivariata e la regressione logistica, che stanno dimostrando sempre più la loro importanza, generalità e duttilità nell’analisi dei dati sperimentali. Di ogni procedura di analisi viene presentata la logica su cui essa si basa, lasciando ai numerosi programmi per computer l’onere di provvedere al calcolo dei diversi parametri. In appendice vengono riportati alcuni elementi fondamentali di calcolo matriciale e tre tabelle di numeri casuali particolarmente utili per semplici verifiche di alcuni principi su cui si basano i test statistici.
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