Statistica non parametrica classica e moderna

Statistica non parametrica classica e moderna

Dai corsi di genetica con il prof. Magni e dalla tesi in biologia e genetica delle popolazioni alla fine degli anni ’60 con il prof. Cavalli-Sforza (collaboratore di Ronald Fisher presso il quale dal 1948 aveva formato l’unità di genetica dei batteri) e nelle ricerche successive in demografia (prof. ordinario di Demografia Investigativa presso la Facoltà di Scienze Statistiche, Demografiche ed Attuariali dell’Università la Sapienza di Roma) e in ecologia (prof. ordinario di Fondamenti di Analisi dei Sistemi Ecologici presso la Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali dell’Università di Parma), l’autore applica i metodi statistici.
A Parma ha insegnato Statistica e Biometria dal primo incarico del 1976. Dal 1990, ritornato nella facoltà di Scienze di Parma, è stato docente di Statistica Applicata, Biometria, Statistica e Informatica nei corsi di laurea in Biotecnologie, Scienze Ambientali, Biologia Ecologica, Scienze Naturali, Geologia e Chimica.
Negli stessi anni, ha tenuto corsi di statistica applicata in vari master universitari (Scienze Forensi, Analisi chimiche per gli alimenti e l’inquinamento, ecc. …) e in corsi di formazione-aggiornamento presso aziende e associazioni professionali: ARPA nazionale e regionali (Toscana, Emilia Romagna, Veneto), aziende farmaceutiche e chimiche, mantenendo nel tempo rapporti di consulenza e collaborazione.
Dalle dispense scritte per i vari corsi e dai metodi utilizzati per tesi e rapporti scientifici sono stati ricavati il testo “Statistica di base” (Piccin, 2015, pagg. 688), che tratta gli argomenti di statistica parametrica e il chi quadrato.
Ora questo testo di “Statistica non parametrica classica e moderna”.
La statistica non parametrica è il settore che negli ultimi due decenni ha avuto lo sviluppo maggiore con l’informatica: la velocità di calcolo ha permesso l’applicazione di metodi nuovi che richiedono milioni di operazioni; la diffusione dell’informatica ha reso semplice e immediato l’uso di questi test a molti professionisti e ricercatori.
In Chimica, Medicina, Biologia, Biotecnologie, Chimica farmaceutica, Scienze Ambientali e della Natura, Geologia, la ricerca e la professione richiedono la raccolta di dati in natura e in laboratorio. L’informatica ha reso rapida e semplice la registrazione e l’analisi statistica.
Ma nella ricerca scientifica e nell’industria gli standard internazionali richiedono ora una preparazione che l’università italiana fornisce in modo parziale e spesso insufficiente.
Nelle analisi di dati con forte variabilità, presenza di valori anomali e varianze diverse, sono necessari metodi più robusti e spesso più potenti di quelli classici. Ma in Italia anche i laureati in statistica, statistica medica e bioinformatica, i partecipanti a specializzazioni e dottorati ne hanno una conoscenza troppo limitata per pubblicazioni che possano essere accettate dalle riviste internazionali.
Con spiegazioni semplici e numerose applicazioni, il testo è rivolto ai dottorandi e specializzandi, ai ricercatori e professionisti che intendono scegliere i test più adeguati ai loro problemi scientifici, vogliono interpretare correttamente gli output dei programmi informatici più diffusi, conoscerne i principi, le procedure e le condizioni di validità.
Per spiegazioni sui contenuti dei testi “Statistica di base” e “Statistica non parametrica classica e moderna”, per chiedere chiarimenti sui metodi e consigli sull’analisi dei dati, soprattutto per fornire indicazioni e suggerire correzioni, contattare l’autore: lamberto.soliani@unipr.it

Gli autori:
L. Soliani